一直觉得scx_lavd和scx_flow支持自动判断负载来选择合适的调度模式很不错，但是我还是更信赖Nvidia工程师出品的scx_bpfland，尤其是CachyOS定义的scx_bpfland低延迟模式和省电模式在我笔记本上的表现都非常好。但有一个痛点——笔记本插电和用电池的场景对调度器的需求完全不同： 插电时：希望低延迟、高性能，用得爽，程序编译快...

最初，我的想法是现在大伙都有AI工具了码力差距将不再像过去那么明显，这种情况下系统调优一定是有实战价值的。尤其是在面对极端计算任务时，操作系统内核的调度策略和中断处理方式对性能必然有着直接且显著的影响。为了在计算密集型任务（如本次天体物理模拟）中获得极致的性能与确定性，我作为运维必须尝试对Linux内核进行深度定制与隔离。 本文将详细记录我在Intel Sa...